Fatores discriminantes do perfil cineantropométrico de jovens atletas de diferentes esportes

  • Tatianny de Macêdo Cesário Health Sciences Center, Department of Physical Education, Federal University of Rio Grande do Norte, Natal, Brazil.
  • Cláudio Hélio Lobato Lobato Health Sciences Center, Department of Physical Education, Federal University of Rio Grande do Norte, Natal, Brazil.
  • Alexandre Bulhões-Correia Health Sciences Center, Department of Physical Education, Federal University of Rio Grande do Norte, Natal, Brazil.
  • Paulo Almeida-Neto Health Sciences Center, Department of Physical Education, Federal University of Rio Grande do Norte, Natal, Brazil.
  • Breno Guilherme de Araújo Tinôco Cabral Health Sciences Center, Department of Physical Education, Federal University of Rio Grande do Norte, Natal, Brazil.
Palavras-chave: Antropometria, Atletas, Esporte, Seleção de talentos

Resumo

Introdução: A morfologia corporal é utilizada para ajudar os treinadores a tomar decisões durante o processo de identificação e seleção de talentos no esporte. Objetivo: analisar os padrões cinantropométricos discriminatórios de jovens atletas brasileiros em diferentes esportes. Métodos: Avaliamos 83 jovens do sexo masculino (idade: 13,1 ± 2,4 anos), sendo 60 atletas (16-futebol, 11-tênis, 20-natação e 13-remo) e 23 não-atletas. Avaliamos o perfil cinantropométrico por absorção de emissão de raios X de energia dupla e por antropometria. Posteriormente, através de algoritmos programados em linguagem "R", criamos um modelo discriminante baseado nas variáveis de circunferência: bíceps, quadril, cintura e perna; os diâmetros ósseos do úmero e do fêmur, e os componentes da composição corporal: massa magra total, massa gorda total, densidade mineral óssea, conteúdo mineral ósseo, dobra cutânea tricipital, e índice de adiposidade corporal. Resultados: O modelo discriminante foi capaz de discriminar atletas de futebol em 93,8% (F:32.098; p=0.000), atletas de tênis em 81,8% (F:24.060; p=0.0004), atletas de remo em 80% (F:28.031; p=0.0001), natação em 100% (F:41.899; p<0.000) e não-atletas em 91,3% (F:30.132; p<0.0001). A alta densidade mineral óssea foi importante para a discriminação dos atletas de futebol (p<0,001), o baixo índice de adiposidade corporal para a discriminação dos atletas de natação (p<0,001), e os altos níveis de massa magra para a discriminação dos remadores (p<0,001). Conclusão: Os padrões morfológicos podem ser usados com segurança, ajudando a discriminar jovens atletas de diferentes esportes.

Referências

-Almeida-Neto, P.F.; Matos, D.G.; Baxter-Jones A.D.G.; Batista G.R.; Pinto, V.C.M.; Dantas M.; Aidar, F.J.; Dantas P.M.S.; Cabral, B.G.A.T. The effectiveness of biological maturation and lean mass in relation to muscle strength performance in elite young athletes. Sustainability. Vol. 12. Núm. 17. 2020a. 6696.Doi: 10.3390/su12176696

-Adhikari, A.; McNeely, E. Anthropometric characteristic, somatotype and body composition of Canadian female rowers. Am J Sports Sci. Vol. 3. Núm. 3. p. 61. 2015. Doi: 10.11648/j.ajss.20150303.15

-Buekers, M.; Borry, P.; Rowe, P. Talent in sports. Some reflections about the search for future champions. Mov. Sport Sci. Vol. 88. p.3-12. 2015. DOI: https://doi.org/10.1051/sm/2014002

-Giroux, C.; Maciejewski, H.; Ben-Abdessamie, A.; Chorin, F.; Lardy, J.; Ratel, S.; Rahmani, A. Relationship between force-velocity profiles and 1,500-m ergometer performance in young rowers. International journal of sports medicine. Vol. 38. Núm. 13. p. 992-1000. 2017. Doi: 10.1055 / s-0043-117608

-Guereño, P. L.; Otegui, A. U.; Zourdos, M. C.; Ayuso, J. M. (2018). Anthropometric profile, body composition and somatotype in elite traditional rowers: A cross-sectional study. Revista española de nutrición humana y dietética. Vol. 22. Núm. 4. p. 279-286. 2018. Doi: 10.14306/renhyd.22.4.605

-Gomez-Bruton, A.; Montero-Marin, J.; González-Agüero, A.; Garcia-Campayo, J.; Moreno, L. A.; Casajus, J. A.; Vicente-Rodriguez, G. The effect of swimming during childhood and adolescence on bone mineral density: a systematic review and meta-analysis. Sports Medicine. Vol. 46. Núm. 3. p. 365-379. 2016. Doi: 10.1007/s40279-015-0427-3.

-Haykin, S. Neural networks. Principles and practice 2ª edição. Bookman. 2001.

-Hagman, M.; Helge, E. W.; Hornstrup, T.; Fristrup, B.; Nielsen, J. J.; Jørgensen, N. R.; Krustrup, P. Bone mineral density in lifelong trained male football players compared with young and elderly untrained men. Journal of sport and health science. Vol. 7. Núm. 2. p. 159-168. 2018. Doi: 10.1016/j.jshs.2017.09.009

-Hohmann, A.; Neumann, T.; Frankel, J. Prognostic validity of swim-specific performance prerequistes in elite crawl sprint. 2018.

-Johannes, J.; Van Delden van der Graaf, R. Revised CIOMS international ethical guidelines for health-related research involving humans. Jama. Vol. 317. Núm. 2. p. 135-136. 2017. Doi: 10.1001/jama.2016.18977

-Karupaiah, T. Limited (ISAK) profiling the International Society for the Advancement of Kinanthropometry (ISAK). Journal of Renal Nutrition and Metabolism. Vol. 3. Núm. 1. p. 11-11. 2018.

-Lees, A. Biomechanics of racket sports: Developments and current status. In Science and racket sports IV. p. 121-127. 2008.

-Lees, A. An overview of the application of biomechanics to racket sports. In Science and Racket Sports III: The Proceedings of the Eighth International Table Tennis Federation Sports Science Congress and The Third World Congress of Science and Racket Sports. p. 104. 2004.

-Li, C. F.; Ho, W. H.; Lin, H. M. Strength curve characteristics of rowing performance from the water and the land. Journal of Biomechanics. Vol. 40. p. S770. 2007.

-Matsudo, V. K.; Rivet, R. E.; Pereira, M. H. Standard score assessment on physique and performance of Brazilian athletes in a six tiered competitive sports model. Journal of sports sciences. Vol. 5. Núm. 1. p. 49-53. 1987. Doi:10.1080/02640418708729763

-Macêdo Cesário, T.; Almeida‐Neto, P. F.; Matos, D. G.; Wells, J.; Aidar, F. J.; Araújo Tinôco Cabral, B. G. Evaluation of the body adiposity index against dual‐energy X‐ray absorptiometry for assessing body composition in children and adolescents. American Journal of Human Biology. 2020. e23503. Doi: 10.1002/ajhb.23503.

-Maly, T.; Mala, L.; Bujnovsky, D.; Hank, M.; Zahalka, F. Morphological and isokinetic strength differences: bilateral and ipsilateral variation by different sport activity. Open Medicine. Vol. 14. Núm. 1. p. 207-216. 2019.

-Moraes, R. C. M.; Sá, N. A. R.; Neto, V. M. S.; Martins, M. C. C.; Portari, G. V.; Ceccatto, V. M.; Ferraz, A. S. M. Experimental training by swimming or running: influence of body composition in aerobic performance in a ovariectomised model of obesity. Comparative Exercise Physiology. Vol. 12. Núm. 3. p. 151-156. 2016. Doi: 10.3920/CEP160006

-Mirwald, R. L.; Baxter-Jones, A. D.; Bailey, D. A.; Beunen, G. P. An assessment of maturity from anthropometric measurements. Medicine & Science in Sports & Exercise. Vol. 34. Núm. 4. p. 689-694. 2002.

-Pasa, Y. C.; Vukasevic, V.; Masanovic, B. Differences in anthropometric characteristics among junior basketball and volleyball players. Journal of Anthropology of Sport and Physical Education. Vol. 3. Núm. 1. p. 35-39. 2019.

-Perini, T. A.; Lameira de Oliveira, G.; Santos Ornellas, J.; Palha de Oliveira, F. Technical error of measurement in anthropometry. Revista Brasileira de Medicina do Esporte. Vol. 11. p. 86-90. 2005.

-Piasecki, J.; McPhee, J. S.; Hannam, K.; Deere, K. C.; Elhakeem, A.; Piasecki, M. Ireland, A. Hip and spine bone mineral density are greater in master sprinters, but not endurance runners compared with non-athletic controls. Archives of osteoporosis. Vol. 13. Núm. 1. p. 1-9. 2018. Doi: 10.1007/s11657-018-0486-9

-Pion, J.; Hohmann, A.; Liu, T.; Lenoir, M.; Segers, V. Predictive models reduce talent development costs in female gymnastics. Journal of sports sciences. Vol. 35. Núm. 8. p. 806-811. 2017. Doi: 10.1080/02640414.2016.1192669

-Pion, J.; Segers, V.; Fransen, J.; Debuyck, G.; Deprez, D.; Haerens, L.; Lenoir, M. Generic anthropometric and performance characteristics among elite adolescent boys in nine different sports. European journal of sport science. Vol. 15. Núm. 5. p. 357-366. 2015. Doi: 10.1080/17461391.2014.944875

-Pion, J.; Teunissen, J.W.; Ter Welle, S.; Spruytenburg, G.; Faber, I.R.; Lenoir, M. Chapter XIII: How similarities and differences between sports lead to talent transfer: A process approach. In: J. Baker; S. Cobley; J. Schorer. Talent Identification. 2020.

-Pradas, F.; De la Torre, A.; Carrasco, L.; Muñoz, D.; Courel-Ibáñez, J.; González-Jurado, J. A. Anthropometric Profiles in Table Tennis Players: Analysis of Sex, Age, and Ranking. Applied Sciences. Vol. 11. Núm. 2. p. 876. 2021. Doi: 10.3390/app11020876

-Raković, A.; Savanović, V.; Stanković, D.; Pavlović, R.; Simeonov, A.; Petković, E. Analysis of the elite athletes’ somatotypes. Acta Kinesiologica. Vol. 9. Núm. 1. p. 47-53. 2015.

-Sánchez-Muñoz, C.; Sanz, D.; Zabala, M. Anthropometric characteristics, body composition and somatotype of elite junior tennis players. British journal of sports medicine. Vol. 41. Núm. 11. p. 793-799. 2007. Doi: 10.1136/bjsm.2007.037119

-Shariat, A.; Shaw, B. S.; Kargarfard, M.; Shaw, I.; Lam, E. T. C. Kinanthropometric attributes of elite male judo, karate and taekwondo athletes. Revista Brasileira de Medicina do Esporte. Vol. 23. Núm. 4. p. 260-263. 2017.

-Thng, S.; Pearson, S.; Rathbone, E.; Keogh, J. W. Longitudinal tracking of body composition, lower limb force-time characteristics and swimming start performance in high performance swimmers. International Journal of Sports Science & Coaching. 2021. Doi: 10.1177/17479541211021401

-Volianitis, S.; Yoshiga, C. C.; Secher, N. H. The physiology of rowing with perspective on training and health. European Journal of Applied Physiology. p.1-21. 2020. Doi: 10.1007/s00421-020-04429-y

-Von Elm, E.; Altman, D. G.; Egger, M.; Pocock, S. J.; Gøtzsche, P. C.; Vandenbroucke, J. P.; Strobe Initiative. The Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology (STROBE) Statement: guidelines for reporting observational studies. International journal of surgery. Vol. 12. Núm. 12. p. 1495-1499. 2014. Doi: 10.1016/j.ijsu.2014.07.013

-Zhao, K.; Hohmann, A.; Chang, Y.; Zhang, B.; Pion, J.; Gao, B. Physiological, anthropometric, and motor characteristics of elite Chinese youth athletes from six different sports. Frontiers in physiology. Vol. 10. p.405. 2019. Doi:10.3389/fphys.2019.00405

-Wasserman, H.; O'Donnell, J. M.; Gordon, C. M. Use of dual energy X-ray absorptiometry in pediatric patients. Bone. Vol. 104. p.84-90. 2017.

Publicado
2023-04-11
Como Citar
Cesário, T. de M., Lobato, C. H. L., Bulhões-Correia, A., Almeida-Neto, P., & Cabral, B. G. de A. T. (2023). Fatores discriminantes do perfil cineantropométrico de jovens atletas de diferentes esportes. RBPFEX - Revista Brasileira De Prescrição E Fisiologia Do Exercício, 17(108), 128-137. Recuperado de https://www.rbpfex.com.br/index.php/rbpfex/article/view/2704
Seção
Artigos Científicos - Original