Actividad física y su correlación con el IMC y parámetros bioquímicos en diabéticos

  • Rômulo José Mota Júnior Faculdade Governador Ozanam Coelho, Ubá-MG, Brasil.
  • Gustavo Ramos Dalla Bernardina Universidade Federal de Viçosa (UFV), Viçosa-MG, Brasil.
  • Hamilton Henrique Teixeira Reis Universidade Federal de Viçosa (UFV), Viçosa-MG, Brasil.
  • Robson Bonoto Teixeira Universidade Federal de Viçosa (UFV), Viçosa-MG, Brasil.
  • Renata Apareccida Rodrigues de Oliveira Faculdade Governador Ozanam Coelho, Ubá-MG, Brasil.
  • Carlos Gabriel de Lade Universidade Federal de Viçosa (UFV), Viçosa-MG, Brasil.
  • João Carlos Bouzas Marins Universidade Federal de Viçosa (UFV), Viçosa-MG, Brasil.
Palabras clave: Actividad del motor, Indice de masa corporal, Dislipidemias, Diabetes mellitus

Resumen

Las enfermedades crónicas no transmisibles son las principales causas de mortalidad a nivel mundial, y la diabetes mellitus (DM) es responsable de un número considerable de estas muertes. Dado este rol, el objetivo fue evaluar el nivel de actividad física (PAL), su correlación con el índice de masa corporal (IMC) y parámetros bioquímicos en diabéticos. PAL se evaluó utilizando un podómetro. Se midió la masa corporal y la altura para calcular el IMC. Los parámetros bioquímicos glucosa en ayunas, glucohemoglobina, colesterol total, lipoproteínas de alta densidad (HDL-C) y triglicéridos (TG) se obtuvieron mediante análisis de sangre, después de 12 horas de ayuno. La lipoproteína de baja densidad (LDL-C) se obtuvo mediante la ecuación de Friedwald. Se realizó análisis descriptivo para caracterizar la muestra, Shapiro-Wilk para verificar la normalidad de los datos, correlación de Spearman para verificar la correlación entre PAL e IMC y PAL y parámetros bioquímicos, además de la prueba t para comparación entre muestras independientes. Se adoptó un nivel de significancia de p<0,05, utilizando el software SPSS Statistcs20. Participaron del estudio todos los individuos (N=12) asistidos por el programa de actividad física de Hiperdia en Viçosa-MG. El promedio de pasos diarios de la muestra fue de 9952 pasos. El grupo clasificado como activo (N=6) tuvo un promedio de 13450 pasos/día mientras que el grupo clasificado como no activo (N=6) tuvo 6453 pasos/día. No hubo correlación entre las variables analizadas. Con los resultados de esta investigación, es posible concluir que la mitad de los individuos con DM atendidos por el programa son físicamente activos, sin embargo, este PAL no fue suficiente para impactar tanto en el IMC como en los parámetros bioquímicos.

Citas

-American Diabetes Association-ADA. Diagnosis and classification of diabetes mellitus. Diabetes care. Vol. 37. Num. Suppl.1. 2014. p. S81-90.

-Araiza, P. e colaboradores Efficacy of a pedometer-based physical activity program on parameters of diabetes control in type 2 diabetes mellitus. Metabolism: Clinical and Experimental. Vol. 55. Num. 10. 2006. p. 1382-1387.

-Brasil. Instituto Brasileiro De Geografia E Estatística. Pesquisa Nacional de Saúde -2013: percepção do estado de saúde, estilos de vida e doenças crônicas -Brasil, Grandes Regiões e Unidades da Federação. Rio de Janeiro: Brasil 2014. Disponível em:<http://biblioteca.ibge.gov.br/visualizacao/livros/liv94074.pdf>. Acessado em 01/02/2016.

-Dyson, P. A.; Beatty, S.; Matthews, D. R. An assessment of lifestyle video education for people newly diagnosed with type 2 diabetes. Journal of Human Nutrition and Dietetics. Vol. 23. Num. 4. 2010. p. 353-359.

-Friedewald, W. T.; Levy, R. I.; Fredrickson, D. S. Estimation of the concentration of low-density lipoprotein cholesterol in plasma, without use of the preparative ultracentrifuge. Clinical Chemistry. Vol. 18. Num. 6. 1972. p. 499-502.

-Gomide, N. A. C.; e colaboradores Prevalência de glicemia sugestiva de Diabetes Mellitus e intolerância a glicemia de jejum em uma cidade do interior do Brasil. Arquivos de Ciência da Saúde Unipar. Vol. 17. Num. 31. 2013. p. 147-152.

-Herzig, K.-H.; e colaboradores. Light physical activity determined by a motion sensor decreases insulin resistance, improves lipid homeostasis and reduces visceral fat in high-risk subjects : PreDiabEx study RCT. International Journal of Obesity. Vol. 38. 2014. p. 1089-1096.

-Hordern, M. D.; e colaboradores. Acute response of blood glucose to short-term exercise training in patients with type 2 diabetes. Journal of science and medicine in sport / Sports Medicine Australia. Vol. 14. Num. 3. 2011. p. 238-42.

-IDF. International Diabetes Federation, IDF Diabetes Atlas, sixth edition. Bruxelas: IDF, 2013. Disponível em: http://www.idf.org/sites/default/files/EN_6E_Atlas_Full_0.pdf. Acessado em 10/03/2016.

-ISAK. International Society for the Advancement of Kinanthropometry. International standards for anthropometric assessment. Adelaid. National Library of Australia. 2001.

-Johnson, S. T.; e colaboradores. Improved cardiovascular health following a progressive walking and dietary intervention for type 2 diabetes. Diabetes. Obesity and Metabolism. Vol. 11. Num. 9. 2009. p. 836-843.

-Manjoo, P.; e colaboradores. Sex differences in step count-blood pressure association: A preliminary study in type 2 diabetes. Plos One. Vol. 5. Num. 11. 2010. p. 1-6.

-Manjoo, P.; Joseph, L.; Dasgupta, K. Abdominal adiposity and daily step counts as determinants of glycemic control in a cohort of patients with type 2 diabetes mellitus. Nutrition and Diabetes. Vol. 2. Num. e25. 2012. p. 1-6.

-Matsushita, Y. e colaboradores Relationship between the ability to recognize energy intake and expenditure, and blood sugar control in type 2 diabetes mellitus patients. Diabetes research and clinical practice. Vol. 67. Num. 3. 2005. p. 220-226.

-Mizuno, J.; Monteiro, H. Associação entre nível de atividade física e perfil bioquímico de nipo-brasileiros. Revista Brasileira de Atividade Física & Saúde. Vol. 16. Num. 3. 2012. p. 199-205.

-Pires, M. M. Análise da relação de qualidade da dieta com nível de atividade física e destes com perfil lipídico e estado inflamatório em indivíduos de risco cardiometabólico. Dissertação Mestrado em Nutrição em Saúde Pública. Faculdade de Saúde Pública da Universidade Federal de São Paulo. São Paulo. 2011.

-Romero, A.; e colaboradores. Associação entre atividade física e marcadores bioquímicos de risco para doença cardiovascular em adolescentes de escolas públicas de Piracicaba. Revista Brasileira de Atividade Física & Saúde. Vol. 18. Num. 5. 2013. p. 614.

-SBC, Sociedade Brasileira de Cardiologia. V Diretriz Brasileira de Dislipidemias e Prevenção da Aterosclerose. Arquivos Brasileiros de Cardiologia. Vol. 101. Num. 4. 2013. p. 01-22.

-SBD, Sociedade Brasileira de Diabetes. Diretrizes da Sociedade brasileira de diabetes. São Paulo: SBD, 2015. Disponível em: <http://www.diabetes.org.br/novas-diretrizes-da-sociedade-brasileira-de-diabetes>. Acessado em 04/02/2016.

-SBD, Sociedade Brasileira de Diabetes. Diretrizes da Sociedade brasileira de diabetes. São Paulo: SBD, 2014. Disponível em: <http://www.nutritotal.com.br/diretrizes/files/342--diretrizessbd.pdf>. Acessado em 12/04/2016.

-Strycker, L. A.; e colaboradores. Reliability of pedometer data in samples of youth and older women. International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity. Vol. 4. Num. 4. 2007. p. 1-8.

-Tudor-Locke, C.; e colaboradores. How many steps/day are enough? for adults. International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity. Vol. 8. Num. 79. 2011. p. 1-17.

-Tudor-Locke, C.; e colaboradores Revisiting “how many steps are enough?” Medicine and Science in Sports and Exercise. Vol. 40. Num. 7. Suppl.1. 2008.

-Tudor-Locke, C.; e colaboradores. The relationship between pedometer-determined ambulatory activity and body composition variables. International journal of obesity and related metabolic disorders : journal of the International Association for the Study of Obesity. Vol. 25. Num. 11. 2001. p. 1571-1578.

-Tudor-Locke, C.; Washington, T. L.; Hart, T. L. Expected values for steps/day in special populations. Preventive medicine. Vol. 49. Num. 1. 2009. p. 3-11.

-Van Dyck, D.; e colaboradores. The relationship between changes in steps/day and health outcomes after a pedometer-based physical activity intervention with telephone support in type 2 diabetes patients. Health education research. Vol. 28. Num. 3. 2013. p. 539-545.

-World Health Organization. Diet , nutrition and the prevention of Chronic diseases: report of a Joint WHO/FAO Expert Consultation. Genebra: WHO, 2003. Disponível em: <http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/42665/1/WHO_TRS_916.pdf?ua=1>. Acessado em 23/02/2016.

-World Health Organization.Global status report on noncommunicable diseases 2014. World Health Organization. Genebra: WHO, 2014. Disponível em: <http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/148114/1/9789241564854_eng.pdf>. Acessado em 14/02/2016.

-Yates, T.; e colaboradores. Effectiveness of a pragmatic education program designed to promote walking activity in individuals with impaired glucose tolerance: A randomized controlled trial. Diabetes Care. Vol. 32. Num. 8. 2009. p. 1404-1410.

Publicado
2018-06-03
Cómo citar
Mota Júnior, R. J., Bernardina, G. R. D., Teixeira Reis, H. H., Teixeira, R. B., Rodrigues de Oliveira, R. A., de Lade, C. G., & Marins, J. C. B. (2018). Actividad física y su correlación con el IMC y parámetros bioquímicos en diabéticos. Revista Brasileña De Prescripción Y Fisiología Del Ejercicio, 12(73), 148-157. Recuperado a partir de https://www.rbpfex.com.br/index.php/rbpfex/article/view/1356
Sección
Artículos Científicos - Originales

Artículos más leídos del mismo autor/a