Estadísticas para ser aplicadas en los estudios de ciencias del deporte y de la actividad física

  • Nelson Kautzner Marques Junior Universidade Castelo Branco, Rio de Janeiro-RJ, Brasil.
Palabras clave: Análisis de datos, Estudio estadistico, Modelo estadistico, Bioestadistica

Resumen

El propósito de la revisión fue explicar las estadísticas complementarias después de realizar la significación de p. A través de la evolución de las estadísticas de las ciencias del deporte y la actividad física, aplicar únicamente los modelos estadísticos que utilizan la significación p para analizar los datos del experimento se convierte en un procedimiento incompleto para responder a las preguntas de investigación. Para minimizar los problemas estadísticos de la significancia p en los estudios deportivos y de actividad física, la literatura recomienda el cálculo del tamaño del efecto y el intervalo de confianza. Recientemente se organizó el “nuevo estadístico” de Cumming (2014), el cual compara la media y el intervalo de confianza del 95% en un gráfico con el fin de certificar si los resultados de significación p tienen algún tipo de error. En conclusión, la "nueva estadística" es fácil de comparar datos de un estudio científico.

Biografía del autor/a

Nelson Kautzner Marques Junior, Universidade Castelo Branco, Rio de Janeiro-RJ, Brasil.
Mestre em Ciência da Motricidade Humana pela UCB do RJ, Brasil

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Publicado
2018-08-11
Cómo citar
Marques Junior, N. K. (2018). Estadísticas para ser aplicadas en los estudios de ciencias del deporte y de la actividad física. Revista Brasileña De Prescripción Y Fisiología Del Ejercicio, 12(76), 564-573. Recuperado a partir de https://www.rbpfex.com.br/index.php/rbpfex/article/view/1457
Sección
Artículos Científicos - Originales